We create meaningful
interfaces that inspire.
Cras justo odio, dapibus ac facilisis in, egestas eget quam.
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对于用户的专业模型构建我们也有经验，通过对数据的处理形成高质量训练预料，我们可以对本地离线模型进行再训练
中文大语言模型的佼佼者，我们同时具有本地离线部署和访问在线API模型的技能，我们还可以用新的数据将本地模型训练为专业知识大语言模型。
具有优秀的中文交互能力，有5亿到1100亿不等的多种模型参数尺寸。我们同时具有本地离线部署和访问在线API模型的技能。
我们可以将大语言模型连接您的文本、数据库、API接口等，使大语言模型的能力和应用场景更上一层楼。
老牌中文大语言模型，站在巨人Llama的肩膀上，做出了中文交互效果最好之一的Llama系大语言模型。
动动鼠标，您就可以将您的数据通过不同的算法和流程生成自己的专业模型
我们内置了多个环节的多种算法流程，您只需要上传表格数据，或实时连接您的数据（OPC UA/MQTT/SQL），选择自动或手动算法，以及您的目标。我们就可以训练出您的专业精准模型，用于预测、推理、告警、找缺陷等功能。
该平台包含的主要功能点有：
1. 用户可以新建多个工程
2. 在每个工程中，用户可以新建不同的数据集，通过上传csv表格文件、连接关系型数据库、通过OPC UA连接设备实时数据、通过MQTT接收实时数据等方式来设定数据集。
3. 上传数据集后，用户可以看到数据的各个维度信息，同时可以通过各类图形比如方差图、热力图等分析数据。通过在图形上框选数据作为下一阶段训练模型使用的数据范围。
4. 选定数据后，用户可以选择自动或手动分析方法，设定分析目标，选择具体算法、排布整体流程，最终训练模型。训练后系统会给本次模型进行打分，并展示贡献度等各维度指标供用户参考是否需要调整数据或参数进行重新训练。
5. 当用户训练出自己满意的模型后，之后用户就可以通过随时输入新的数据，使用模型进行推理、预测、计算等操作，得出自己想要的结果。
6. 系统中可以看到使用模型推理的实施过程和结果。
7. 系统具有反演数据的功能，用户可以给定部分参数的固定指标，反演其他参数的指标数值。
我们针对券商推出的金融产品“Y数字人”中，就有基于大语言模型制作的问答场景。我们针对金融数据进行了优化，用户可以随时提问金融相关的知识。
同时我们也结合了机器学习和深度学习，为B端用户提供了量化交易参考。
Y数字人是一个针对金融市场的预测和交互平台，使用机器学习和深度学习多种算法，建立精准模型，预测金融市场中各公司业绩走向，并使用大语言模型提供人机交互功能的产品。
它的主要功能点有：
1. 通过公司代码或名称，查询该公司的背景信息、近几个月各算法的预测值、K线图、MA/EMA/MACD图等。
2. 预测各公司后5日的涨跌情况和价格。
3. 给出每日看涨和看跌的前50名。
4. 查看模拟交易的盈利详情。
5. 查看各算法的各项评价指标，如ROC、F1、准确率等。
6. 查看各算法的贡献度指标等。
7. 在觉醒页面可以押注，和我们的算法比比谁更准。
Y数字人使用了多领域多种AI相关技术，他们是：
大语言模型：使用了智谱清言/通亿千问的大语言模型。
自然语言处理：使用了自然语言处理回答用户的精准提问。
机器学习：使用了LightGBM等算法制作的专业模型。
深度学习：使用了LSTM等算法制作的专业模型。
其他算法：使用了ARIMA等算法制作的专业模型。
集成学习：使用集成学习得出最终分数和排名。
动动鼠标，您就可以将您的数据通过不同的算法和流程生成自己的专业模型
该产品是一个软硬件结合的产品。
在软件部分，我们基于计量院的各种不确定度算法，只做了算法平台。用户可以在网页中输入各项参数，得出最终结果，并输出成带有认证标识的pdf或word文件。用户同时可以使用api接口进行数据交互，这样用户可以自己开发一个对接程序，实现自动化计算和认证输出。
硬件部分，我们采用了stx大小的微型计算机作为微型服务器。采用Minisforum等品牌的外壳、主板、CPU等集成方案，单独购买内存和NVME硬盘进行组装。
系统部分，我们采用Ubuntu的KDE衍生版Kubuntu 22.04 LTS，将我们的系统部署在该系统上。
下一步我们会在现有基础上，继续增加更多的不确定度算法，兼容更多行业。
动动鼠标，您就可以将您的数据通过不同的算法和流程生成自己的专业模型
该平台为我司为“汉裕铝业”工厂制作的产供销管控一体化平台。该平台后台将逐渐演化为产品。
该平台的主要功能有：
1. 实现公司的合同管理，包括设置电子模板、起草模板并生成合同、管理合同等功能。
2. 实现公司的销售管理，包括管理意向客户和客户信息、销售计划、销售订单、销售订单转生产计划、销售发货、发货计划、扫码发货、发货清单、下载清单、销售结算、统计分析等模块。
3. 实现公司的采购管理，包括采购计划、采购订单、下载清单、采购对账等功能。
4. 实现公司的库存管理，包括库存盘点、采购入库、成品入库、退货入库、标签打印、领料出库、扫码发货、废料出库等功能。
5. 实现对公司物料的管理功能，包括产品出库计划清单、产品出库通知单、产品出库功能、产品发货计划、库存清单、产品入库、产品入库通知单、日生产任务单、到货入库等功能。
6. 实现了公司各种基础数据的管理功能，包括人员基础信息、组织结构基本信息、业务基本信息、库房基础信息、产品基础信息、设备基本信息、分类基本信息、分组基本信息、供应商基本信息、供应商库存信息、物料基本信息、时间基本信息、客户基本信息、客户物料编码信息、物料分类信息、物流公司管理等功能。
7. 实现了公司工艺标准的管理，包括工厂模型管理、指标规范参数管理、工厂产线管理、工厂工序管理、工厂设备管理、设备参数管理、参数值管理、指标规范参数表、规范表、产品设备指标规范参数管理等功能。
8. 制作了一个统一打码平台，包括打码管理、扫一扫、管理打码信息、补码等功能。
该平台即将进入二期，我们会配合用户进行生产等环节模块研发，最终打通整个厂区流程。
我们的核心团队已有十余年的合作历史
毕业于北京航空航天大学和英国考文垂大学。曾在北京天宇通讯、国家心血管病中心、中国医学科学院阜外医院、北京中安鼎辉科技有限公司工作。从H5时代的全栈工程师出身，投入AI时代的怀抱。拥有丰富的开发经验，擅长探索各种前沿科技。
王炜女士，南京航空航天大学学士学位，中科院硕士学位。十余年前从GE出发，带领团队在中国工业行业打出知名度。生涯经历了清华、中科院、日本Ariso、中安鼎辉等知名企事业单位，打造了海尔卡奥斯、海尔智能互联工厂系统、中钞印钞行业智能制造系统、云铜工业互联网系统、中烟智能制造系统等知名工业项目，负责AIM和Y数字人的总体设计。
销售总监是公司销售团队的核心和灵魂，闫总具备卓越的领导能力、沟通技巧和商业洞察力，能够带领团队实现公司的销售目标。他不仅拥有深厚的销售经验和市场洞察力，还具备敏锐的商业思维和战略规划能力，能够准确把握市场动态和客户需求，制定出切实可行的销售策略和计划。
公司在北京和上海两地设有研发中心，研发部门均为高级开发工程师，工作经验均在10-15年。拥有极强的研发能力和充足的研发经验。
我们的核心团队有十余年的合作历史
在核心团队的带领下，公司各部门的成员们，在2024年，将全力以赴，为汇数智海的发展，做出自己的贡献。
2024年我们成立了汇数智海（北京）有限公司，在二十余年的工业基础上，结合AI为时代带来的能量，为多个行业打造智能产品和项目。
2023年王玮女士带领团队从GE（通用电气）离开，重新出发，打造了在国内多年领先的智能制造团队。
2011年欢迎您发送邮件联系我们
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